پیشرفت های اخیر در رباتیک و کاربردهای آن
به گزارش رسانه مدیاتی، فناوری رباتیک هنوز راه زیادی در پیش دارد، اما تکامل قابل توجهی در حال حاضر تجربه شده است و رباتهای متحرک مستقل را با قابلیتها یا حسگرهای پیشرفته به عنوان مثال بینایی، قادر میسازد که اطلاعات را جمعآوری، تجزیه و تحلیل و مدیریت کرده و در نهایت تصمیمهای دقیقتری بگیرند.
از طرفی کمبود نیروی کار منجر به رشد اتوماسیون شده است. رباتیک توانمندی برای انجام وظایفی است که انسان آن را رد میکند. صنعت پیدا کردن کارگرانی برای انجام کارهای تکراری، خستهکننده یا از نظر فیزیکی سنگین به طور فزایندهای دشوار است. رباتها راه حلی برای پر کردن این شکاف نیروی کار هستند. طبق IFR، در سال 2021، نیم میلیون نصب رباتهای صنعتی جدید برای اولین بار از مرز نیم میلیون فراتر رفت و انتظار میرود تا سال 2025 به 700,000 دستگاه جدید نصب شده در سال برسد.
این روند منجر به افزایش نرخ اشتغال میشود. رباتها جایگزین برخی از سختترین کارهایی میشوند که قبلا توسط اپراتورها انجام میشد. اما یکی از مزایای اتوماسیون از طریق رباتیک، افزایش بهرهوری و گسترش شرکتها و قابلیت استخدام بیشتر است.
بحران اخیر COVID-19 سهم مرتبط رباتیک در جامعه و بخشهای مختلف صنعتی آن را برجسته کرد. بودجه دولتهای مختلف در برنامههای تحقیق و توسعه رباتیک همچنان در حال افزایش است تا به شرکتهای فناوری اجازه دهد به سمت مدلهای نوآورانه جدید و سیستمهای رباتیک پیشرفتهتر حرکت کنند.
روندها و پیشرفتهای جدید در رباتیک و کاربردهای آنها
1. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی
روند استفاده از هوش مصنوعی در رباتیک و اتوماسیون همچنان در حال رشد است. ظهور هوش مصنوعی مولد راه حلهای جدیدی را به وجود میآورد. این زیرمجموعه هوش مصنوعی برای ایجاد چیزی جدید از چیزهایی که از طریق آموزش آموخته است، تخصصی شده است و توسط ابزارهایی مانند ChatGPT رایج شده است. سازندگان ربات در حال توسعه رابطهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که به کاربران اجازه میدهد با استفاده از زبان طبیعی به جای کد، رباتها را بهطور مستقیمتر برنامهریزی کنند. کارگران دیگر برای انتخاب و تنظیم اقدامات ربات به مهارتهای برنامهنویسی تخصصی نیاز نخواهند داشت.
مثال دیگر هوش مصنوعی پیشبینیکننده است که دادههای عملکرد ربات را برای شناسایی وضعیت آینده تجهیزات تجزیه و تحلیل میکند. تعمیر و نگهداری پیشبینیکننده میتواند هزینههای خرابی ماشینهای سازنده را کاهش دهد. بنیاد فناوری اطلاعات و نوآوری گزارش میدهد که در صنعت قطعات خودرو، هر ساعت توقف برنامهریزی نشده 1.3 میلیون دلار هزینه دارد. این نشاندهنده پتانسیل عظیم صرفهجویی در هزینه تعمیر و نگهداری پیشبینی شده است. الگوریتمهای یادگیری ماشین همچنین میتوانند دادههای چند ربات را که فرآیند مشابهی را برای بهینهسازی انجام میدهند، تجزیه و تحلیل کنند. به طور کلی، هر چه الگوریتم یادگیری ماشین داده بیشتری داده شود، عملکرد بهتری دارد.
2. Cobotها در حال گسترش به برنامههای جدید
همکاری انسان و ربات همچنان یک روند اصلی در رباتیک است. پیشرفتهای سریع در حسگرها، فناوریهای بینایی و گیرههای هوشمند به رباتها اجازه میدهد تا در زمان واقعی به تغییرات محیط خود پاسخ دهند و بنابراین با ایمنی در کنار کارگران انسانی کار کنند.
برنامههای کاربردی رباتهای مشارکتی ابزار جدیدی را برای کارگران انسانی ارائه میدهد که از آنها پشتیبانی میکند. آنها میتوانند در کارهایی که به بلند کردن سنگین، حرکات تکراری یا کار در محیطهای خطرناک نیاز دارند کمک کنند. دامنه برنامههای مشترک ارائه شده توسط تولیدکنندگان ربات همچنان در حال گسترش است.
یکی از پیشرفتهای اخیر بازار، افزایش کاربردهای جوشکاری کوبات است که ناشی از کمبود جوشکار ماهر است. این تقاضا نشان میدهد که اتوماسیون باعث کمبود نیروی کار نمیشود، بلکه ابزاری برای حل آن ارائه میدهد. رقبای جدید نیز با تمرکز خاص بر روی رباتهای مشارکتی وارد بازار میشوند. دستکاریهای متحرک، ترکیبی از بازوهای ربات مشترک و رباتهای متحرک (AMR)، موارد استفاده جدیدی را ارائه میکنند که میتواند تقاضا برای رباتهای مشارکتی را به طور قابلتوجهی افزایش دهد.
بیشتر بخوانید: چالش ها و فرصت های اینترنت اشیا
3. دستکاریهای موبایل
دستکاریکنندههای موبایل – که به آنها “MoMas” گفته میشود – وظایف جابجایی مواد را در صنایعی مانند خودروسازی، لجستیک یا هوافضا خودکار میکنند. آنها تحرک سکوهای رباتیک را با مهارت بازوهای دستکاری ترکیب میکنند. این کار آنها را قادر میسازد تا در محیطهای پیچیده حرکت کنند و اشیاء را دستکاری کنند، که برای برنامههای کاربردی در تولید بسیار مهم است. این رباتهای مجهز به حسگرها و دوربینها، بازرسیها را انجام میدهند و وظایف تعمیر و نگهداری ماشینآلات و تجهیزات را انجام میدهند. یکی از مزایای قابل توجه دستکاریهای سیار، توانایی آنها در همکاری و حمایت از کارگران انسانی است. کمبود نیروی کار ماهر و کمبود کارکنان متقاضی مشاغل کارخانه احتمالاً تقاضا را افزایش میدهد.
4. دوقلوهای دیجیتال
فناوری دوقلو دیجیتال به طور فزایندهای به عنوان ابزاری برای بهینهسازی عملکرد یک سیستم فیزیکی با ایجاد یک نسخه مجازی استفاده میشود. از آنجایی که رباتها بیشتر و بیشتر به صورت دیجیتالی در کارخانهها ادغام میشوند، دوقلوهای دیجیتالی میتوانند از دادههای عملیاتی دنیای واقعی خود برای اجرای شبیهسازیها و پیشبینی نتایج احتمالی استفاده کنند. از آنجایی که دوقلو صرفاً به عنوان یک مدل رایانهای وجود دارد، میتوان آن را تحت فشار تست قرار داد و بدون هیچ پیامد ایمنی اصلاح کرد و در عین حال در هزینهها صرفهجویی کرد. تمام آزمایشها را میتوان قبل از لمس کردن دنیای فیزیکی بررسی کرد. دوقلوهای دیجیتال شکاف بین دنیای دیجیتال و فیزیکی را پر میکنند.
5. رباتهای انساننما
رباتیک شاهد پیشرفتهای قابل توجهی در انساننماها است که برای انجام طیف گستردهای از وظایف در محیطهای مختلف طراحی شدهاند. طراحی شبیه انسان با دو دست و دو پا به ربات اجازه میدهد تا در محیطهای کاری که در واقع برای انسان ساخته شدهاند، به طور انعطافپذیر استفاده شود. وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین (MIIT) اخیراً اهداف دقیقی را برای جاهطلبی این کشور برای تولید انبوه انساننما تا سال 2025 منتشر کرده است. MIIT پیشبینی میکند که انساننماها احتمالاً به فناوری مخرب دیگری مانند رایانهها یا تلفنهای هوشمند تبدیل خواهند شد که میتواند راه را تغییر دهد.
تأثیر بالقوه انساننماها بر بخشهای مختلف، آنها را به منطقهای هیجانانگیز برای توسعه تبدیل میکند، اما پذیرش آنها در بازار انبوه همچنان یک چالش پیچیده است. هزینهها یک عامل کلیدی هستند و موفقیت آنها به بازگشت سرمایه در رقابت با راهحلهای رباتهای جاافتاده مانند دستکاریکنندههای موبایل بستگی دارد.
