چندی پیش ابزار هوش مصنوعی به نام DALL-E 2 ارائه شد که تصورات کاربران را به تصویر می‌کشید! کافی بود ایده‌ای مثل «گربه‌ای که از سوشی درست شده باشد» را برای ابزار تعریف کنید تا تصویری کارتونی از این موجود عجیب الخلقه‌ای که با غذای ژاپنی درست شده ساخته شود!
حال ابزار هوش مصنوعی دیگری ارائه شده که هدف آن بازسازی و ترمیم تصاویر قدیمی است. این ابزار که GFP-GAN نام گرفته و توسط پژوهشگران شرکت Tencent ساخته شده قادر به بازیابی عکس‌های آسیب دیده قدیمی و همچنین ترمیم عکس‌هایی با وضوح کم است. در این تکنولوژی از اطلاعات دو مدل هوش مصنوعی برای ترمیم جزئیات قدیمی و پر کردن آنها با جزئیات واقعی در کسری از ثانیه استفاده شده و حین انجام این پروسه، و علی‌رغم سرعت بالای ابزار خبری از قربانی شدن دقت و کیفیت نیست.
در روش‌های قدیمی برای بازیابی تصاویر از یک مدل قدیمی هوش مصنوعی استفاده می‌شود که در آن الگوی چهره از قبل تعریف شده و صرفا تغییرات جدیدی که الگوریتم احساس می‌کند مورد نیازند روی عکس‌ها اعمال می‌شود. این پروسه معمولا منجر به خروجی‌های کم کیفیتی می‌شد. در رویکرد جدید الگوریتم از پیش آموزش دیده شده‌ی پیشرفته شرکت انویدیا با نام NVIDIA’s StyleGAN-2 به کار گرفته می‌شود که هدف اصلی آن حفظ هویت افراد بوده و تمرکز ویژه‌ای روی ویژگی‌های صورت از جمله چشم‌ها و دهان‌ها دارد.
هم اکنون با مراجعه به این آدرس می‌توانید نسخه آزمایشی ابزار GFP-GAN را به رایگان امتحان کنید. ضمنا توسعه‌دهندگان این ابزار کد منبع پروژه را هم در اختیار دیگران گذاشته‌اند تا علاقه‌مندان بتوانند این فناوری بازیابی را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنند.
البته توانایی‌های این فناوری محدود به قابلیت‌های فعلی هوش مصنوعی است. برخلاف دقت فوق‌العاده بالا گاهی اوقات ممکن است شاهد خطاهای بسیار ناچیزی هنگام پر کردن جزئیات تصاویر باشید. برای مثال ممکن است شاهد تغییر جزئی هویت باشید یا شاید تصاویر با وضوح کمتری در اختیار شما قرار بگیرند. انتظار نداشته باشید که از خروجی این ابزار بتوان یک پوستر بسیار بزرگ از پدربزرگ‌ها و مادربزرگ‌ها چاپ کرد!
