به گزارش مدیاتی:پیشرفتهای شگفتانگیز در دنیای هوش مصنوعی حالا به حوزه پزشکی هم راه یافتهاند. پژوهشگران سیستمی هوشمند توسعه دادهاند که میتواند اختلالات مغزی را در عرض چند ثانیه تشخیص دهد و راهی نوین برای تشخیص سریع و درمان بهموقع بیماران ارائه کند. این فناوری نوید میدهد که زمان تشخیص و آغاز درمان بسیاری از بیماریهای مغزی به حداقل برسد و کیفیت زندگی بیماران به شکل چشمگیری بهبود یابد.
تشخیص بیماریهای مغزی در چند ثانیه؛ هوش مصنوعی جدید دنیای پزشکی را تکان داد
دنیای پزشکی شاهد جهشی خیرهکننده است. محققان دانشگاه میشیگان موفق به طراحی سیستم هوش مصنوعی جدیدی شدهاند که مانند یک رادیولوژیست فوقحرفهای، اسکنهای MRI مغز را در کمتر از چند ثانیه تحلیل میکند. این فناوری که با نام “پریما” (Prima) معرفی شده، نه تنها بیماریها را با دقت باورنکردنی ۹۷.۵ درصد تشخیص میدهد، بلکه میتواند تعیین کند کدام بیمار به مراقبتهای فوری و اورژانسی نیاز دارد.
پریما (Prima)؛ دستیار هوشمند جراحان مغز و اعصاب
دکتر تاد هالون، جراح مغز و اعصاب برجسته، این سیستم را حاصل ارزیابی بیش از ۳۰ هزار مطالعه MRI میداند. پریما صرفاً یک نرمافزار ساده نیست؛ این مدل بر روی ۵۰ نوع اختلال مختلف مغزی آزمایش شده و در تمام آنها عملکردی فراتر از سیستمهای هوش مصنوعی قبلی داشته است.
ویژگیهای کلیدی سیستم Prima که آن را متمایز میکند:
اولویتبندی بیماران بدحال: این سیستم میتواند پروندهها را بر اساس شدت بیماری طبقهبندی کند تا پزشکان ابتدا به سراغ کسانی بروند که جانشان در خطر است.
تشخیص فوری شرایط اورژانسی: در موارد حیاتی مثل سکته یا خونریزی مغزی، سیستم بهصورت خودکار و بدون اتلاف وقت به کادر درمان هشدار میدهد.
ارتباط مستقیم با متخصص: پریما هوشمندانه تشخیص میدهد که گزارش را باید برای کدام متخصص (مثلاً جراح مغز) ارسال کند.
هوش مصنوعی VLM؛ وقتی ماشین مثل انسان تحلیل میکند
تفاوت اصلی “پریما” با مدلهای قدیمی در تکنولوژی VLM (مدل زبان-بینایی) است. این یعنی هوش مصنوعی میتواند همزمان تصویر، ویدیو و متن را درک کند. برخلاف مدلهای قبلی که فقط به دنبال یک ضایعه خاص میگشتند، پریما با بررسی ۵.۶ میلیون سکانس تصویری و مطالعه سوابق پزشکی بیماران، یک دید کلی و جامع از وضعیت سلامت فرد پیدا میکند؛ دقیقاً همان کاری که یک رادیولوژیست باتجربه انجام میدهد.
بیشتر بخوانید: دکتر هالون معتقد است پریما در واقع همان «ChatGPT دنیای تصویربرداری» است که به عنوان یک کمکخلبان (Co-pilot) در کنار پزشکان قرار میگیرد.
پایانی بر صفهای طولانی انتظار MRI
امروزه در سراسر جهان، تعداد بیماران بسیار بیشتر از تعداد متخصصان رادیولوژی است. این موضوع باعث ایجاد صفهای طولانی، خستگی پرسنل و گاهی خطاهای پزشکی میشود. محققان امیدوارند با ورود فناوریهایی مثل Prima، سرعت تشخیص در بیمارستانها چند برابر شود و حتی در مناطق محروم که دسترسی به متخصص کم است، بیماران بتوانند در سریعترین زمان ممکن خدمات درمانی دریافت کنند.
آیندهای روشن برای تصویربرداری پزشکی
اگرچه تمرکز فعلی این تحقیق بر مغز و اعصاب بوده است (که نتایج آن در ۶ فوریه در مجله معتبر Nature منتشر شد)، اما پتانسیل این هوش مصنوعی بسیار فراتر است. متخصصان پیشبینی میکنند که در آیندهای نزدیک، نسخههای مشابهی از این سیستم برای تحلیل ماموگرافی، سونوگرافی و عکسبرداری قفسه سینه نیز وارد بازار شود.
