آنتروپیک ایجنت‌های هوش مصنوعی تازه‌ای برای انجام خودکار امور مالی معرفی کرد

آنتروپیک ایجنت‌های هوش مصنوعی تازه‌ای برای انجام خودکار امور مالی معرفی کرد

به گزارش مدیاتی:شرکت آنتروپیک با معرفی نسل تازه‌ای از ایجنت‌های هوش مصنوعی، گام مهمی در خودکارسازی امور مالی برداشته است. این ایجنت‌ها قادرند وظایفی مانند تحلیل داده‌های مالی، تهیه گزارش‌های هوشمند و مدیریت تراکنش‌های پیچیده را بدون دخالت مستقیم انسان انجام دهند؛ اقدامی که می‌تواند تحولی قابل‌توجه در نحوه مدیریت و تصمیم‌گیری مالی در کسب‌وکارها ایجاد کند.

ایجنت‌های هوش مصنوعی آنتروپیک برای خودکارسازی کارهای مالی رونمایی شدند

آنتروپیک با معرفی مجموعه‌ای از ایجنت‌های هوش مصنوعی ویژه حوزه مالی، گام مهمی برای حضور پررنگ‌تر در وال‌استریت برداشته است. این ابزارها برای انجام وظایف تکراری و زمان‌بر طراحی شده‌اند؛ کارهایی که معمولاً ساعت‌ها وقت تحلیل‌گران، بانکداران و متخصصان مالی را می‌گیرد، از جمله تحقیقات گسترده بازار و آماده‌سازی اسناد موردنیاز برای جلسات حساس با مشتریان.

اهمیت این حرکت زمانی روشن‌تر می‌شود که بدانیم بخش مالی اکنون دومین منبع درآمد بزرگ آنتروپیک پس از صنعت فناوری است و ۴۰ درصد از ۵۰ مشتری اصلی این شرکت را سازمان‌های مالی تشکیل می‌دهند.

توانایی‌های ۱۰ ایجنت جدید آنتروپیک

ایجنت‌های تازه معرفی‌شده قابلیت‌های متنوع و پیشرفته‌ای دارند. برای نمونه:

Model builder قادر است تنها با مرور یادداشت‌های تحلیل‌گران و اسناد قانونی، مدل‌های مالی پیچیده تولید کند.
Pitch builder می‌تواند برای بانکداران، کتابچه‌های معرفی و پروپوزال‌های موردنیاز پیش از جلسات را به‌طور خودکار تدوین کند.
فهرست کامل این ایجنت‌ها عبارت است از:

Pitch builder

Meeting preparer

Earnings reviewer

Model builder

Market researcher

Valuation reviewer

General ledger reconciler

Month-end closer

Statement auditor

KYC screener

رقابت شدید در وال‌استریت

سال‌هاست که وال‌استریت به سمت هوش مصنوعی حرکت کرده و بانک‌های بزرگی مانند جی‌پی مورگان، گلدمن ساکس و مورگان استنلی ابزارهای هوش مصنوعی اختصاصی خود را برای امور مختلف از خلاصه‌سازی گزارش‌ها تا کدنویسی و تهیه تحلیل‌های مالی در اختیار کارکنان گذاشته‌اند.

رقابت شدید در وال‌استریت

در این میان، رقابت تنها میان بانک‌ها جریان ندارد.

Rogo با ارزشی حدود ۲ میلیارد دلار، اکنون به بیش از ۲۵۰ مشتری بزرگ خدمات ارائه می‌دهد و معتقد است قدرت روزافزون مدل‌های پایه، امکان ارائه سرویس‌های تخصصی‌تر به مؤسسات مالی را فراهم می‌کند.
Hebbia نیز پلتفرمی ارائه کرده که می‌تواند همزمان چندین درخواست را در پایگاه‌های داده بزرگ اجرا کند و فرآیندهای سنگین مقایسه شرکت‌ها را از چند روز به چند دقیقه کاهش دهد. کارشناسان می‌گویند آینده این بازار متعلق به شرکت‌هایی است که بتوانند مدل‌های خود را با قوانین نظارتی، چارچوب‌های ریسک و الزامات حاکمیت داده در بانک‌ها هماهنگ کنند.

نگرانی‌های نیروی انسانی

با وجود پیشرفت سریع این فناوری‌ها، نگرانی درباره امنیت شغلی کارکنان وال‌استریت رو به افزایش است. اگرچه هنوز گزارش رسمی از موج اخراج‌ها منتشر نشده، اما برخی مدیران از کاهش سرعت استخدام و نیاز روزافزون به برنامه‌های گسترده برای بازآموزی مهارت‌ها و جابه‌جایی نیروهای انسانی خبر می‌دهند.

آیا این مطلب را دوست داشتید؟

دیدگاهتان را بنویسید