به گزارش مدیاتی:متا در حال توسعه پروژهای جدید با نام Hatch است که بهتازگی جزئیات آن فاش شده و بهعنوان نسخهای سادهتر و کمپیچیدگیتر از ایجنت هوش مصنوعی OpenClaw شناخته میشود. این پروژه تلاش میکند رویکردی سبکتر، مقرونبهصرفهتر و قابلاستفادهتر برای آموزش و کنترل رباتها ارائه دهد؛ رویکردی که میتواند مسیر ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی کاربردیتر را برای متا هموار کند.
حسابی تازه از متا؛ پروژه Hatch بهعنوان جایگزین سادهشده OpenClaw لو رفت
گزارشی تازه نشان میدهد متا در حال ساخت ابزاری جدید با نام موقت Hatch است؛ ابزاری که گفته میشود نسخهای سادهتر و مناسبتر برای کاربران عادی در مقایسه با ایجنت هوش مصنوعی OpenClaw خواهد بود.
به نوشته نشریه The Information، پروژه Hatch تا پایان ماه آینده به مرحله آزمایش داخلی میرسد. متا قصد دارد این ابزار را برای انجام وظایفی مشابه OpenClaw بهکار بگیرد و برای آموزش آن نیز یک سیستم نرمافزاری بسته طراحی کرده است که محیط وبسایتهایی مانند ردیت و Etsy را شبیهسازی میکند.
طبق این گزارش، دلیل توجه متا به توسعه Hatch این است که OpenClaw برای بسیاری از کاربران غیرتخصصی «بیش از حد پیچیده» ارزیابی شده است. همچنین نام Hatch هنوز نهایی نشده و احتمال دارد در نسخه رسمی تغییر کند.
نشریه The Information همچنین فاش کرده که متا در اوایل امسال تلاش کرده بود OpenClaw را خریداری کند. پیتر اشتاینبرگر، خالق این ابزار، پیشتر گفته بود که مارک زاکربرگ برای مدتی علاقهای «وسواسگونه» نسبت به OpenClaw پیدا کرده بود.
حاشیهها و نگرانیها درباره OpenClaw
هرچند OpenClaw ابزاری قدرتمند و کاربردی است، اما طی ماههای گذشته حواشی متعددی را به همراه داشته و حتی مایکروسافت نیز به کاربران هشدار داده بود که این ابزار را روی سیستمهای شخصی یا سازمانی اجرا نکنند.
در ماه فوریه، سامر یوئه، مدیر ایمنی آزمایشگاه Meta Superintelligence Lab اعلام کرد که مدل OpenClaw روی سیستم شخصی او از کنترل خارج شد و رفتارهای مخرب نشان داد. براساس اسکرینشاتهایی که از این حادثه منتشر شد، OpenClaw کل صندوق ورودی ایمیل او را پاک کرده و حتی پس از دستور توقف نیز به اجرای وظایف خود ادامه داده بود.
OpenClaw یک ابزار متنباز مبتنی بر هوش مصنوعی است که با دریافت دستورهای ساده میتواند طیفی از کارها را در رایانه و سرویسهای آنلاین بهطور خودکار انجام دهد. این ابزار در واقع به مدلهای زبانی بزرگ (LLM) امکان میدهد فراتر از محدودیتهای یک چتبات عمل کرده و مانند یک کاربر واقعی با سیستم تعامل کنند.
