به گزارش مدیاتی:انویدیا در جدیدترین بهروزرسانی خود مجموعهای از ابزارهای توسعه ویژه کارتهای RTX را معرفی کرده که هدف آن بهبود چشمگیر تجربه ساخت بازی و محتوای سهبعدی است. این ابزارها که برای موتورهای گرافیکی مدرن بهینه شدهاند، میتوانند عملکرد Unreal Engine را تا ۵۰ درصد ارتقا دهند. توسعهدهندگان اکنون امکان دسترسی به قابلیتهای پیشرفتهتری را دارند که فرآیند رندر، نورپردازی و تولید جلوههای بصری را سریعتر و کارآمدتر میکند. این حرکت جدید انویدیا میتواند نقشی مهم در نسل بعدی بازیها و پروژههای گرافیکی ایفا کند.
رونمایی انویدیا از بسته توسعه RTX؛ افزایش تا ۵۰ درصدی سرعت رندر در Unreal Engine
انویدیا مجموعه تازهای از ابزارهای توسعه را معرفی کرده تا ادغام قابلیتهای RTX و هوش مصنوعی در بازیها و اپلیکیشنها برای توسعهدهندگان سادهتر شود. در میان این ابزارها، پلاگین TensorRT برای Unreal Engine بیش از همه جلب توجه میکند؛ افزونهای که به گفته انویدیا میتواند عملکرد این موتور را تا ۵۰ درصد نسبت به راهکارهای مبتنی بر DirectML بهبود دهد.
انویدیا میگوید با گسترش اکوسیستم RTX و رایانههای موسوم به AI PC، توسعهدهندگان اکنون به یکی از کاملترین مجموعهابزارهای صنعت دسترسی دارند؛ مجموعهای که پیادهسازی قابلیتهای گرافیکی و هوش مصنوعی نسل جدید را در پروژههای نرمافزاری و بازیها آسانتر از گذشته میکند.
انتشار SDK جدید DLSS 4.5
این شرکت ماه گذشته نسخه ۴.۵ از SDK فناوری DLSS را منتشر کرد؛ نسخهای که امکان دسترسی به قابلیتهایی مانند Dynamic Multi-Frame Generation، Multi-Frame Generation 6X و نسل دوم مدل ترنسفورمر را از طریق ابزار Streamline فراهم میکند. هدف از این بهروزرسانی، سادهتر کردن استفاده از فناوریهای جدید انویدیا در بازیها و اپلیکیشنهای گرافیکی عنوان شده است.
مهمترین ابزارهای جدید انویدیا برای توسعهدهندگان
انویدیا در کنار DLSS 4.5، چند ابزار و پروژه تازه دیگر را نیز معرفی کرده است که هرکدام بخشی از روند توسعه بازی و محتوای تعاملی را بهبود میدهند.
پلاگین TensorRT برای Unreal Engine
مهمترین مورد، پلاگین TensorRT برای موتور شبکه عصبی (NNE) آنریل انجین است. این افزونه به توسعهدهندگان اجازه میدهد مدلهای هوش مصنوعی را بهشکلی بهینه و مستقیم در اپلیکیشنهای Real-time اجرا کنند. انویدیا میگوید این پلاگین در مقایسه با روشهای مبتنی بر DirectML، حدود ۱.۵ برابر عملکرد بهتر ارائه میدهد. همچنین پشتیبانی از تمام معماریهای RTX، از Turing با نسخه ۷.۵ تا Blackwell با نسخه ۱۰.۰، برای آن در نظر گرفته شده است.
پروژه تحقیقاتی NVIDIA Kimodo
انویدیا همچنین از پروژه تحقیقاتی NVIDIA Kimodo نام برده که با هدف تولید آسانتر حرکات (Motion Generation) توسعه یافته است. این پروژه میتواند زمان رفتوبرگشت در فرایند توسعه را کاهش دهد، دامنه حرکتی شخصیتها را گسترش دهد و در عین حال سازگاری خود را با سیستمهای انیمیشن موجود حفظ کند.
راهنمای ComfyUI برای تولید عناصر گرافیکی
ابزار دیگر، راهنمای جدید انویدیا برای استفاده از ComfyUI است که به سازندگان محتوا در تولید داراییها و عناصر گرافیکی کمک میکند. این راهنما شامل سه جریان کاری آماده تولید از مجموعه GenAI Creator Toolkit است و روی همه کارتهای گرافیک RTX با ۱۶ گیگابایت VRAM یا بیشتر در هر دو سیستمعامل ویندوز و لینوکس اجرا میشود.
چشمانداز آینده: رندرینگ عصبی و فشردهسازی بافت
انویدیا در کنار این ابزارها، تصویری از مسیر آینده فناوریهای خود نیز ارائه کرده است. این شرکت میگوید سرمایهگذاری گستردهای روی رندرینگ عصبی انجام داده؛ رویکردی که از نظر تئوری میتواند جهشی بسیار بزرگ نسبت به معماریهای گرافیکی فعلی ایجاد کند. همچنین الگوریتمهای جدیدی در دست توسعه هستند که میتوانند سرعت Path Tracing را تا ۳ برابر افزایش دهند.
یکی از فناوریهای مهمی که انویدیا روی آن کار میکند، فشردهسازی بافت عصبی است. به گفته این شرکت، این فناوری میتواند مصرف حافظه گرافیکی را تا ۸۵ درصد کاهش دهد و همزمان، کیفیت تصویر را در همان سطح حافظه بهبود ببخشد. انویدیا معتقد است بازیهای نسل آینده، از جمله Witcher IV، از چنین پیشرفتهایی برای ارائه تجربهای بصری واقعگرایانهتر بهره خواهند برد.
در مجموع، ابزارهای تازه انویدیا نشان میدهند این شرکت فقط روی افزایش توان سختافزاری تمرکز نکرده، بلکه تلاش دارد با ارائه ابزارهای توسعه کارآمدتر، مسیر استفاده از RTX و هوش مصنوعی را برای استودیوها و توسعهدهندگان هموارتر کند.
