پیکسل واچ و فیت‌بیت اکنون بیش از ۱۰۰ فعالیت ورزشی را به‌صورت خودکار تشخیص می‌دهند

پیکسل واچ و فیت‌بیت اکنون بیش از ۱۰۰ فعالیت ورزشی را به‌صورت خودکار تشخیص می‌دهند

به گزارش مدیاتی:گوگل قابلیت تشخیص خودکار فعالیت‌های ورزشی را در ساعت‌های هوشمند پیکسل واچ و دستبندهای فیت‌بیت گسترش داده است؛ به‌طوری‌که این گجت‌ها اکنون می‌توانند بیش از ۱۰۰ نوع فعالیت ورزشی را شناسایی کنند. این قابلیت به کاربران کمک می‌کند بدون نیاز به ثبت دستی هر تمرین، فعالیت‌های روزانه خود را دقیق‌تر پایش کنند و اطلاعات کامل‌تری درباره وضعیت تحرک و عملکرد ورزشی‌شان به دست آورند.

ساعت‌های پیکسل واچ و دستبندهای فیت‌بیت اکنون بیش از ۱۰۰ نوع فعالیت ورزشی را به‌صورت خودکار تشخیص می‌دهند

گوگل قابلیت ردیابی خودکار فعالیت‌های ورزشی را در محصولات فیت‌بیت و ساعت‌های هوشمند پیکسل واچ گسترش می‌دهد. این قابلیت که پیش‌تر تنها ۱۰ نوع تمرین را تشخیص می‌داد، اکنون می‌تواند بیش از ۱۰۰ نوع فعالیت بدنی را شناسایی و ثبت کند. به گفته گوگل، به‌روزرسانی جدید با افزایش دقت تشخیص تمرین‌ها و کاهش فعالیت‌های ثبت‌نشده، نیاز کاربران به فعال‌کردن دستی ردیابی هنگام ورزش را کاهش می‌دهد.

تشخیص خودکار بیش از ۱۰۰ فعالیت ورزشی در محصولات گوگل

تشخیص خودکار بیش از ۱۰۰ فعالیت ورزشی در محصولات گوگل

بسیاری از کاربران برای ثبت تمرین‌ها، بررسی ضربان قلب و پیگیری میزان فعالیت روزانه از دستبندهای تناسب اندام و ساعت‌های هوشمند استفاده می‌کنند؛ اما فراموش‌کردن شروع تمرین یا تغییر حالت ردیابی هنگام جابه‌جایی میان فعالیت‌های مختلف، همچنان یکی از مشکلات رایج این دستگاه‌ها است.

گوگل برای رفع این مشکل، قابلیت تشخیص خودکار فعالیت‌های ورزشی را در اکوسیستم سلامت خود ارتقا داده است. این قابلیت اکنون به‌جای شناسایی ۱۰ فعالیت، می‌تواند بیش از ۱۰۰ نوع تمرین را تشخیص دهد و اطلاعات آن‌ها را به‌صورت خودکار ثبت کند.

گوگل اوایل اکتبر ۲۰۲۶ (مهر ۱۴۰۵) از این قابلیت جدید هم‌زمان با معرفی دستبند Fitbit Edge رونمایی کرد. اکنون این ویژگی برای دستبند Fitbit Air و ساعت‌های هوشمند Pixel Watch 3، Pixel Watch 4 و Pixel Watch 5 نیز در حال انتشار است. Fitbit Edge هم از این قابلیت پشتیبانی خواهد کرد.

به گفته گوگل، استفاده از اطلاعات و زمینه‌های بیشتر برای تشخیص فعالیت‌ها، دقت شناسایی تمرین‌ها را تقریباً دو برابر می‌کند و تعداد فعالیت‌هایی را که سیستم از ثبت آن‌ها غافل می‌شود، بیش از نصف کاهش می‌دهد.

گوگل چگونه فعالیت‌های ورزشی را تشخیص می‌دهد؟

قابلیت جدید Google Health تنها به حرکات بدن متکی نیست و برای تشخیص دقیق‌تر نوع تمرین، مجموعه‌ای از اطلاعات را بررسی می‌کند. این اطلاعات شامل الگوهای معمول ورزش‌کردن کاربر، سابقه فعالیت‌های قبلی، اصلاحات دستی ثبت‌شده در گذشته و در صورت اجازه کاربر، داده‌های موقعیت مکانی می‌شود.

ترکیب این داده‌ها به سیستم کمک می‌کند تا تشخیص دهد کاربر احتمالاً مشغول انجام چه نوع فعالیتی است. برای مثال، سابقه تمرین‌های قبلی و تغییرات ضربان قلب می‌توانند در شناسایی یک جلسه ورزشی نقش داشته باشند.

فهرست فعالیت‌های قابل‌شناسایی نیز گسترده‌تر شده است و موارد زیر را دربرمی‌گیرد:
– تمرینات قدرتی: فعالیت‌هایی مانند بدنسازی و وزنه‌زدن
– شنا: تشخیص جلسات شنا
– ورزش‌های راکتی و تیمی: مانند تنیس و ورزش‌های گروهی
– دستگاه‌های هوازی: تمرین با تجهیزات ورزشی هوازی
– گلف: شناسایی جلسات تمرین یا بازی گلف
– تمرینات تناوبی و پرفشار: فعالیت‌هایی با شدت بالای بدنی
این گستردگی باعث می‌شود کاربران برای ثبت بسیاری از تمرین‌های روزمره، کمتر به انتخاب دستی حالت ورزشی نیاز داشته باشند.

ثبت خودکار تمرین‌ها چگونه انجام می‌شود؟

برای ثبت خودکار یک فعالیت، جلسه ورزشی باید حداقل مدت‌زمان تعیین‌شده را داشته باشد و ضربان قلب کاربر نیز در طول فعالیت افزایش یافته باشد. حداقل زمان پیش‌فرض برای ثبت تمرین‌ها ۱۵ دقیقه است؛ بنابراین، هر حرکت کوتاه یا فعالیت روزمره لزوماً به‌عنوان یک جلسه ورزشی ثبت نمی‌شود.

پس از شناسایی فعالیت، خلاصه تمرین معمولاً ظرف حدود ۳۰ دقیقه در برنامه Google Health نمایش داده می‌شود. در نتیجه، کاربر می‌تواند بدون شروع دستی ردیابی، اطلاعات فعالیت خود را پس از پایان تمرین مشاهده کند.

یکی دیگر از ویژگی‌های این سیستم، امکان اصلاح فعالیت‌های اشتباه شناسایی‌شده است. اگر گوگل نوع تمرین را نادرست تشخیص دهد، کاربر می‌تواند اطلاعات ثبت‌شده را اصلاح کند. این اصلاحات به سیستم کمک می‌کنند الگوهای فعالیت او را بهتر بشناسد و در دفعات بعدی عملکرد دقیق‌تری داشته باشد.

البته تشخیص خودکار به معنای بی‌نیازی کامل از بررسی اطلاعات نیست؛ کاربران همچنان می‌توانند برای اطمینان از صحت داده‌های ثبت‌شده، خلاصه فعالیت‌های خود را بررسی کنند.

انتشار قابلیت جدید از طریق به‌روزرسانی Google Health

بر اساس گزارش 9to5Google، قابلیت تشخیص گسترده فعالیت‌های ورزشی از طریق نسخه ۵.۱۱ برنامه Google Health در دسترس کاربران قرار می‌گیرد. این نسخه در زمان انتشار گزارش، برای بسیاری از کاربران iOS عرضه شده بود و انتشار آن برای دستگاه‌های اندرویدی نیز ادامه داشت.

کاربرانی که به‌روزرسانی جدید را دریافت می‌کنند، صفحه راه‌اندازی تازه‌ای را برای فعال‌سازی قابلیت تشخیص گسترده فعالیت‌ها مشاهده خواهند کرد.

این قابلیت در محصولات سازگار گوگل، ازجمله Fitbit Air و نسل‌های سوم، چهارم و پنجم Pixel Watch، ارائه می‌شود. Fitbit Edge نیز در فهرست دستگاه‌های پشتیبانی‌شده قرار دارد.

قابلیت Health Guardian به فیت‌بیت ایر اضافه می‌شود

گوگل در کنار ارتقای ردیابی فعالیت‌های ورزشی، برنامه دارد قابلیت Health Guardian را نیز در اواخر اکتبر به Fitbit Air اضافه کند. این ویژگی برای مشترکان سرویس Google Health Premium در دسترس خواهد بود.

Health Guardian می‌تواند روندهای مرتبط با فشار خون و مقاومت به انسولین را بررسی کند و برای کاربرانی که حداقل زمان لازم برای استفاده از دستگاه را رعایت کرده‌اند، در ابتدای هر ماه گزارشی ارائه دهد.

این قابلیت به‌جای تکیه بر یک اندازه‌گیری منفرد، بر بررسی روندهای بلندمدت تمرکز دارد. بااین‌حال، اطلاعات ارائه‌شده از سوی این سیستم باید در چارچوب قابلیت‌های پایش سلامت دستگاه تفسیر شوند و جایگزین تشخیص پزشکی یا آزمایش‌های بالینی نیستند.

گوگل همچنین اعلام کرده است که دستیار Google Health Coach می‌تواند از الگوهای شناسایی‌شده برای تنظیم پیشنهادهای مرتبط با تناسب اندام و تندرستی استفاده کند. به این ترتیب، راهنمایی‌های ارائه‌شده می‌توانند با توجه به روند فعالیت و اطلاعات سلامت کاربر شخصی‌سازی شوند.

ردیابی آسان‌تر ورزش با ساعت‌های پیکسل واچ و فیت‌بیت

 ردیابی آسان‌تر ورزش با ساعت‌های پیکسل واچ و فیت‌بیت
گسترش قابلیت تشخیص خودکار فعالیت‌های ورزشی، یکی از تغییرات مهم اکوسیستم سلامت گوگل به شمار می‌رود. افزایش تعداد فعالیت‌های قابل‌شناسایی از ۱۰ به بیش از ۱۰۰ مورد، در کنار استفاده از سابقه تمرین‌ها، الگوهای رفتاری و اطلاعات تکمیلی، می‌تواند ثبت فعالیت‌های روزانه را برای کاربران ساده‌تر کند.

با پشتیبانی Fitbit Air، Fitbit Edge و ساعت‌های Pixel Watch 3، 4 و 5 از این قابلیت، کاربران بیشتری می‌توانند بدون شروع دستی هر جلسه ورزشی، فعالیت‌های خود را ثبت کنند. بااین‌حال، میزان دقت واقعی تشخیص در شرایط مختلف و عملکرد آن برای هر نوع تمرین، به نحوه استفاده و داده‌های در دسترس سیستم بستگی خواهد داشت.

آیا این مطلب را دوست داشتید؟

مشترک شوید

ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید