به گزارش مدیاتی:محصول RTX Spark انویدیا می‌تواند فرصت تازه‌ای برای تقویت جایگاه پردازنده‌های اسنپدراگون کوالکام در بازار رایانه‌های شخصی باشد. ترکیب توان پردازشی و قابلیت‌های گرافیکی انویدیا با معماری پردازنده‌های کوالکام، این ظرفیت را دارد که تجربه اجرای برنامه‌ها و پردازش‌های سنگین را در رایانه‌های مبتنی بر اسنپدراگون بهبود دهد. بااین‌حال، میزان تأثیر این محصول بر آینده همکاری احتمالی دو شرکت و عملکرد پردازنده‌های کوالکام، به جزئیات فنی و نحوه پیاده‌سازی آن بستگی خواهد داشت.
انویدیا RTX Spark می‌تواند بهترین اتفاق برای پردازنده‌های اسنپدراگون کوالکام باشد
انویدیا با ورود به دنیای لپ‌تاپ‌های ویندوزی مبتنی بر معماری Arm و تمرکز بر هوش مصنوعی، بازی و نرم‌افزارهای بومی، می‌تواند به رشد اکوسیستم اسنپدراگون کوالکام کمک کند؛ حتی اگر رقیب مستقیم این شرکت باشد.
وقتی چند هفته پیش در اجلاس اسنپدراگون کوالکام شرکت کردم، مدام یک سؤال ذهنم را مشغول می‌کرد: ویندوز روی معماری Arm برای تبدیل‌شدن به جایگزینی جریان اصلی برای لپ‌تاپ‌های سنتی ویندوزی به چه چیزهایی نیاز دارد؟ کوالکام سال‌ها تلاش کرده است رایانه‌های ویندوزی مبتنی بر Arm را سریع‌تر و توانمندتر کند؛ محصولاتی که حالا ردکردن آن‌ها به‌سادگی گذشته نیست. اما سخت‌افزار قدرتمند به‌تنهایی کافی نیست؛ زیرا سازگاری نرم‌افزاری، پشتیبانی از بازی‌ها و جلب توجه توسعه‌دهندگان همچنان به پیشرفت نیاز دارند.
سپس مدتی را با انویدیا RTX Spark گذراندم و اولین فکری که به ذهنم رسید این بود که شاید کوالکام با رقیبی جدی روبه‌رو شده باشد.
انویدیا معماری گرافیکی Blackwell، اکوسیستم CUDA و تجربه گسترده خود در حوزه هوش مصنوعی را با همکاری نزدیک مایکروسافت به دنیای ویندوز روی Arm آورده است. این پروژه صرفاً تلاش یک سازنده تراشه برای جذب توسعه‌دهندگان در آینده نیست؛ انویدیا چندین دهه برای ساخت اکوسیستمی سرمایه‌گذاری کرده که توسعه‌دهندگان، تولیدکنندگان محتوا و گیمرها از قبل به آن وابسته‌اند.
بااین‌حال، هرچه بیشتر درباره RTX Spark فکر کردم، بیشتر به این نتیجه رسیدم که این محصول ممکن است در نهایت به نفع کوالکام تمام شود. انویدیا منابع مالی، نفوذ صنعتی و اعتبار لازم را دارد تا توجه بیشتری به ویندوز روی Arm جلب کند، توسعه‌دهندگان را به ساخت برنامه‌های بومی ترغیب کند و هوش مصنوعی محلی را به دلیلی واقعی برای خرید رایانه تبدیل کند.
کوالکام لزوماً نباید انویدیا را در زمین خودش شکست دهد؛ کافی است افراد بیشتری به استفاده از این پلتفرم علاقه‌مند شوند. نکته جالب ماجرا دقیقاً همین‌جاست.
انویدیا غول دنیای گرافیک است؛ اما کوالکام مسیر را هموار کرده است
باید منصف باشیم و به تلاش‌های کوالکام برای پیشبرد ویندوز روی Arm اعتبار بدهیم. این شرکت در شرایطی مسیر توسعه این پلتفرم را ادامه داده که ویندوز مبتنی بر معماری Arm هنوز باید قابلیت‌های خود را ثابت می‌کرد.
پردازنده‌های سری Snapdragon X کمک کردند مشخص شود که یک لپ‌تاپ ویندوزی مبتنی بر Arm می‌تواند عملکرد مناسبی در کارهای روزمره داشته باشد، بدون اینکه کاربران مجبور شوند از اکوسیستم ویندوز فاصله بگیرند. مایکروسافت نیز همچنان پشتیبانی از برنامه‌های بومی را گسترش می‌دهد و شبیه‌ساز Prism را برای اجرای نرم‌افزارهای ساخته‌شده با پردازنده‌های x86 و x64 بهبود می‌بخشد.
بااین‌حال، همه بازیگران صنعت فناوری از نفوذ یکسانی برخوردار نیستند. انویدیا میراث بزرگی در دنیای بازی‌های رایانه‌ای و پردازش گرافیکی دارد؛ از کارت‌های گرافیک GeForce RTX و فناوری DLSS گرفته تا رهگیری پرتو، CUDA و اکوسیستم گسترده توسعه هوش مصنوعی.
فناوری‌های این شرکت هم‌اکنون بخش مهمی از جریان کاری توسعه‌دهندگان بازی، پژوهشگران و متخصصان تولید محتوا را تشکیل می‌دهند. کوالکام طی سال‌های گذشته اعتبار ویندوز روی Arm را افزایش داده است؛ اما انویدیا از نفوذی برخوردار است که می‌تواند توجه طیف بسیار گسترده‌تری از کاربران را به این پلتفرم جلب کند.
این تفاوت اهمیت زیادی دارد. توسعه‌دهنده‌ای که تصمیم می‌گیرد از معماری جدیدی در رایانه‌های شخصی پشتیبانی کند، باید اندازه بازار بالقوه، ابزارهای در دسترس و بازده اقتصادی این تصمیم را در نظر بگیرد. انویدیا می‌تواند روابط تجاری و مجموعه نرم‌افزاری موجود خود را وارد این معادله کند، درحالی‌که کوالکام ناچار بوده است بخش زیادی از این مسیر را از ابتدا بسازد.
مایکروسافت نیز RTX Spark را سرمایه‌گذاری مهم دیگری در ویندوز روی Arm معرفی کرده است؛ سرمایه‌گذاری‌ای که در کنار پلتفرم اسنپدراگون و مجموعه رو‌به‌رشد سازندگان رایانه‌های شخصی قرار می‌گیرد.
این اتفاق نشانه مهمی است: ویندوز روی Arm دیگر پروژه‌ای آزمایشی نیست که تمام مسئولیت پیشرفت آن بر دوش یک سازنده تراشه باشد. اگر انویدیا به افزایش محبوبیت این پلتفرم کمک کند، کوالکام هم می‌تواند از نتایج آن بهره‌مند شود؛ حتی اگر هیچ‌وقت لپ‌تاپی با پردازنده گرافیکی Blackwell نفروشد.
RTX Spark فقط یک تراشه نیست؛ بستری برای اجرای هوش مصنوعی محلی است
مهم‌ترین نکته‌ای که در تجربه استفاده از RTX Spark توجهم را جلب کرد، صرفاً اجرای بازی‌ها یا افزایش امتیاز بنچمارک‌ها نبود. این پلتفرم نشان داد چگونه می‌توان هوش مصنوعی را از یک چت‌بات پاسخ‌گو به ابزاری تبدیل کرد که واقعاً وظایف مختلف را انجام می‌دهد.
من دستیارهای هوش مصنوعی محلی مانند Hermes و OpenClaw را آزمایش کردم. این ابزارها بالقوه می‌توانند با برنامه‌های مختلف کار کنند، فایل‌ها را مدیریت کنند و وظایف چندمرحله‌ای را به انجام برسانند.
اجرای محلی این دستیارها مزایای کاربردی متعددی دارد: کنترل بیشتر بر داده‌ها، وابستگی کمتر به اتصال اینترنت و حذف هزینه جداگانه هر درخواست ابری برای کارهایی که کاملاً روی دستگاه انجام می‌شوند.
البته هوش مصنوعی محلی همیشه در همه زمینه‌ها بهتر نیست. مدل‌های بزرگ‌تر نیز به حافظه و توان پردازشی زیادی نیاز دارند و ممکن است منابع سخت‌افزاری را به‌شدت درگیر کنند.
اینجاست که سخت‌افزار RTX Spark اهمیت پیدا می‌کند. طبق اعلام انویدیا، این پلتفرم از پردازنده گرافیکی Blackwell و پردازنده Grace با حداکثر ۲۰ هسته بهره می‌برد و به حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه مشترک میان CPU و GPU مجهز می‌شود.
به زبان ساده، این ترکیب فضای بیشتری برای اجرای مدل‌های سنگین هوش مصنوعی و پردازش‌های حرفه‌ای فراهم می‌کند؛ فضایی که معمولاً در لپ‌تاپ‌های متداول با حافظه گرافیکی اختصاصی محدودتر در دسترس است. مقدار حافظه قابل استفاده به پیکربندی دستگاه و نوع بار کاری بستگی دارد؛ اما هدف روشن است: RTX Spark فقط برای اجرای هوش مصنوعی ساخته نشده، بلکه قرار است منابع کافی برای انجام کارهای سنگین‌تر را نیز فراهم کند.
این رویکرد با اضافه‌کردن یک قابلیت هوش مصنوعی به لپ‌تاپ و امیدبستن به استفاده کاربران از آن تفاوت زیادی دارد.
انویدیا همچنین در توسعه سیستم‌عامل با مایکروسافت همکاری کرده است. قابلیت زمان‌بندی پروفایل بار کاری یا Workload Profile Scheduling به ویندوز کمک می‌کند وظایف را میان هسته‌های پردازنده RTX Spark توزیع کند. در همین حال، چارچوب مدیریت توان و حرارت مایکروسافت، موسوم به Power and Thermal Framework، رفتار مصرف انرژی و دمای دستگاه را هماهنگ می‌کند.
ویندوز همچنین بهبودهایی در مدیریت حافظه یکپارچه دریافت کرده است؛ ازجمله تغییراتی در تخصیص حافظه و اندازه صفحات حافظه در بخش‌های مشترک CPU و GPU. این تغییرات در لایه‌های زیرین سیستم‌عامل انجام شده‌اند، اما هنگام جابه‌جایی حجم زیادی از داده‌ها میان واحدهای پردازشی اهمیت پیدا می‌کنند.
بخش نرم‌افزار نیز به همین اندازه مهم است. یکپارچگی Windows ML و TensorRT می‌تواند به برنامه‌ها کمک کند پردازش‌های هوش مصنوعی محلی را روی GPU سریع‌تر انجام دهند؛ درحالی‌که CUDA محیطی آشنا برای توسعه‌دهندگانی فراهم می‌کند که از قبل با سخت‌افزار انویدیا کار می‌کنند.
البته این موضوع به معنای سریع‌ترشدن ناگهانی تمام برنامه‌های هوش مصنوعی نیست. نکته اصلی این است که مایکروسافت و انویدیا می‌خواهند کل پلتفرم را برای چنین پردازش‌هایی آماده‌تر کنند، نه اینکه توسعه‌دهندگان را به‌تنهایی با تمام پیچیدگی‌ها روبه‌رو سازند.
ویندوز روی Arm به سرمایه‌گذاری‌های بیشتری از این نوع نیاز دارد؛ سرمایه‌گذاری‌هایی که لزوماً نباید به RTX Spark محدود بمانند.
دستیارهای هوش مصنوعی به محدودیت‌های امنیتی نیاز دارند، نه فقط GPU قدرتمندتر
یکی دیگر از بخش‌های مهم همکاری انویدیا و مایکروسافت، امنیت است. یک دستیار هوش مصنوعی برخلاف برنامه‌های معمولی ممکن است بتواند فایل‌ها را بخواند، به اینترنت دسترسی پیدا کند، کد اجرا کند و وظایف مختلفی را در چندین برنامه انجام دهد.
اگر چنین ابزاری آزادی بیش از حد داشته باشد، مشکلات جدی به وجود می‌آیند. این وضعیت شبیه آن است که در نخستین روز کاری، کلیدهای تمام بخش‌های یک شرکت را به کارآموزی تازه‌وارد بدهیم؛ اقدامی که شاید در شرایطی مفید باشد، اما قطعاً بدون خطر نیست.
قابلیت Microsoft Execution Containers یا MXC به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد برای دسترسی دستیارهای هوش مصنوعی محدودیت تعیین کنند. ویندوز هنگام اجرای این ابزارها، محدودیت‌های مشخص‌شده را اعمال می‌کند و می‌تواند فعالیت‌های دستیار هوش مصنوعی را از اقدامات مستقیم کاربر تشخیص دهد. این قابلیت ردیابی اینکه هر فعالیت را چه کسی یا چه ابزاری انجام داده است، آسان‌تر می‌کند.
محیط اجرایی OpenShell انویدیا نیز بر این قابلیت‌ها تکیه دارد و کنترل‌های بیشتری برای فعالیت دستیارها در محدوده‌های تعیین‌شده ارائه می‌دهد. هدف آن است که هوش مصنوعی بتواند وظایف مفید را انجام دهد، بدون اینکه به تمام بخش‌های سیستم دسترسی نامحدود داشته باشد.
انویدیا و مایکروسافت همچنین با توسعه‌دهندگان دستیارهای هوش مصنوعی، ازجمله سازندگان OpenClaw و Hermes، همکاری می‌کنند تا این قابلیت‌ها وارد جریان کاری هوش مصنوعی در ویندوز شوند.
البته این اقدامات به معنای مصونیت کامل دستیارهای هوش مصنوعی از خطا یا سوءاستفاده نیست. امنیت همچنان به نحوه پیاده‌سازی تدابیر حفاظتی توسط توسعه‌دهندگان و مجوزهایی که کاربران اعطا می‌کنند بستگی دارد.
بااین‌حال، این رویکرد گامی مهم فراتر از نصب یک دستیار هوش مصنوعی و امیدبستن به عملکرد بی‌خطر آن است.
این موضوع نکته بزرگ‌تری را نیز روشن می‌کند: برای کاربردی‌شدن هوش مصنوعی محلی، تنها یک تراشه قدرتمند کافی نیست. کاربران به برنامه‌های سازگار، مدل‌های توانمند و راهی امن برای واگذاری وظایف به هوش مصنوعی نیاز دارند. اگر انویدیا به ایجاد چنین زیرساختی برای ویندوز روی Arm کمک کند، لپ‌تاپ‌های اسنپدراگون نیز می‌توانند از بلوغ بیشتر این اکوسیستم بهره ببرند.
اگر انویدیا بازی‌های بیشتری را به Arm بیاورد، اسنپدراگون سود می‌برد
از نظر من، ورود انویدیا به حوزه بازی‌ها یکی از جذاب‌ترین بخش‌های این ماجرا است. به‌عنوان کسی که بیشتر بازی VALORANT را تجربه می‌کند، برایم مهم‌تر است که یک لپ‌تاپ بتواند بازی‌های محبوب کاربران را اجرا کند، نه اینکه صرفاً یک بازی تک‌نفره کم‌طرفدار را باز کند.
ویندوز روی Arm پیشرفت کرده است، اما دنیای بازی‌ها همچنان چالش‌های مهمی دارد. بازی‌هایی که برای پردازنده‌های x86 طراحی شده‌اند، می‌توانند از طریق شبیه‌ساز Prism مایکروسافت اجرا شوند؛ بااین‌حال، افت عملکرد، مشکلات درایورها و سیستم‌های ضدتقلب همچنان ممکن است مانع اجرای مناسب آن‌ها شوند.
انویدیا می‌تواند به بهبود این وضعیت کمک کند. این شرکت اعلام کرده است که چندین سیستم ضدتقلب، ازجمله Epic Easy Anti-Cheat، BattlEye و Valve Anti-Cheat، در پلتفرم جدید آن پشتیبانی می‌شوند.
سیستم Vanguard شرکت Riot Games که از بازی‌هایی مانند VALORANT و League of Legends محافظت می‌کند، هنوز در فهرست قابلیت‌های آینده قرار دارد. بنابراین، فعلاً نباید انتظار داشت کاربران بتوانند بلافاصله مسابقات رتبه‌بندی‌شده این بازی‌ها را روی RTX Spark اجرا کنند.
بااین‌حال، فرصت مهم‌تر این است که حضور انویدیا می‌تواند انگیزه قوی‌تری برای توسعه‌دهندگان ایجاد کند تا بازی‌های خود را به‌صورت بومی برای ویندوز روی Arm توسعه دهند، به‌جای آنکه صرفاً به شبیه‌سازی متکی باشند.
یک بازی بومی Arm64 برای اجرای دستورهای پردازنده x86 یا x64 به ترجمه Prism نیاز ندارد. این موضوع می‌تواند یکی از لایه‌های پردازشی اضافی را حذف کند و کنترل بیشتری برای بهینه‌سازی عملکرد در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد.
اینجا یک احتمال جالب مطرح می‌شود: اگر توسعه‌دهنده‌ای برای ساخت نسخه بومی Arm یک بازی رقابتی سبک سرمایه‌گذاری کند و سیستم ضدتقلب آن را نیز به‌درستی راه‌اندازی کند، این تلاش در نهایت می‌تواند به نفع لپ‌تاپ‌های اسنپدراگون هم تمام شود.
چرا باید بازار بازی را به دستگاه‌های مجهز به سخت‌افزار انویدیا محدود کرد، درحالی‌که همان بازی می‌تواند روی محصولات کوالکام نیز اجرا شود؟
تصور کنید بتوانید VALORANT را روی لپ‌تاپی باریک و سبک با پردازنده اسنپدراگون اجرا کنید، بدون آنکه به یک سیستم گیمینگ بزرگ و سنگین نیاز داشته باشید. برای دانشجویان و گیمرهای معمولی، چنین قابلیتی پیشرفت جذابی خواهد بود.
البته پشتیبانی بومی از Arm به معنای اجرای بی‌نقص تمام بازی‌ها روی همه لپ‌تاپ‌های ویندوزی نیست. توسعه‌دهندگان همچنان باید تفاوت GPUها، درایورهای گرافیکی، پیاده‌سازی سیستم‌های ضدتقلب و پیکربندی‌های سخت‌افزاری را در نظر بگیرند. بهینه‌سازی یک بازی برای RTX Spark نیز به‌صورت خودکار همان نتیجه را روی اسنپدراگون ایجاد نمی‌کند.
بااین‌حال، اگر حضور انویدیا ویندوز روی Arm را به پلتفرمی جذاب‌تر برای توسعه‌دهندگان بازی تبدیل کند، کوالکام هم در نهایت از بخشی از مزایای آن بهره‌مند خواهد شد.
در واقع، اجرای درست بازی‌های بیشتر می‌تواند بسیار بیشتر از یک امتیاز درخشان در بنچمارک‌ها به رشد این پلتفرم کمک کند. هدف نهایی فقط سریع‌ترکردن لپ‌تاپ‌های Arm نیست؛ بلکه باید کاری کرد که گیمرها واقعاً به اجرای بازی‌ها روی این معماری اهمیت بدهند.
کوالکام لازم نیست انویدیا را شکست دهد؛ کافی است از فرصت ایجادشده استفاده کند
مقایسه RTX Spark با مک‌بوک پرو بحث جالبی است، اما نمی‌توان یک برنده مطلق برای تمام کاربران تعیین کرد. قدرت پردازنده گرافیکی انویدیا و اکوسیستم CUDA، این پلتفرم را برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی محلی و فعالیت‌های خلاقانه جذاب می‌کند؛ درحالی‌که اپل در زمینه‌هایی مانند عملکرد، عمر باتری و یکپارچگی سخت‌افزار و نرم‌افزار مزایای خاص خود را دارد.
بااین‌حال، RTX Spark محصولی گران‌قیمت و رده‌بالا محسوب می‌شود و همه کاربران به اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بسیار بزرگ یا تبدیل لپ‌تاپ خود به آزمایشگاه تحقیقاتی کوچک نیاز ندارند.
برای کارهای روزمره‌ای مانند خلاصه‌سازی اسناد، مرتب‌کردن فایل‌ها و اجرای مدل‌های کوچک‌تر هوش مصنوعی به‌صورت محلی، یک لپ‌تاپ اسنپدراگون با قیمت مناسب‌تر و مصرف انرژی کمتر می‌تواند قدرت پردازشی موردنیاز بسیاری از کاربران را تأمین کند.
اینجاست که کوالکام فرصت بهره‌برداری از سرمایه‌گذاری انویدیا را پیدا می‌کند. اگر انویدیا به توسعه‌دهندگان کمک کند ویندوز روی Arm را جدی‌تر بگیرند، کاربران ممکن است در آینده برنامه‌های بومی بیشتر، سازگاری گسترده‌تر با بازی‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی توانمندتری را در سراسر این پلتفرم تجربه کنند.
لپ‌تاپ‌های اسنپدراگون برای بهره‌مندی از این پیشرفت‌ها نیازی ندارند قدرت خام پردازنده گرافیکی RTX Spark را تکرار کنند. کافی است برنامه‌های موردنیاز کاربران را با اطمینان و بهره‌وری مناسب اجرا کنند؛ بدون اینکه خرید یک لپ‌تاپ توانمند به هزینه‌ای سرسام‌آور تبدیل شود.
البته انویدیا قرار نیست بدون هیچ منفعتی، چنین ارتقایی را در اختیار کوالکام بگذارد. فناوری‌های اختصاصی انویدیا مانند CUDA و بهینه‌سازی‌های ویژه پردازنده گرافیکی Blackwell به‌صورت جادویی به سخت‌افزار اسنپدراگون منتقل نمی‌شوند.
اما پیشرفت‌های مربوط به خود ویندوز، نرم‌افزارهای بومی Arm، ابزارهای توسعه‌دهندگان و پشتیبانی از بازی‌ها می‌توانند فراتر از دستگاه‌های انویدیا گسترش پیدا کنند.
اگر RTX Spark دلیل تجاری قانع‌کننده‌ای برای سرمایه‌گذاری توسعه‌دهندگان روی ویندوز مبتنی بر Arm ایجاد کند، کوالکام می‌تواند از نتایج این روند بهره ببرد، بدون آنکه مجبور باشد تمام مسیر را به‌تنهایی طی کند.
فرصت کوالکام نیز به لپ‌تاپ‌ها محدود نیست. اکوسیستم اسنپدراگون هم‌اکنون گوشی‌های هوشمند، گجت‌های پوشیدنی، هدفون‌ها و عینک‌های هوشمند را در بر می‌گیرد. ابزارهای بهتر هوش مصنوعی محلی و پشتیبانی نرم‌افزاری بالغ‌تر می‌توانند ارتباط میان این دستگاه‌ها و رایانه‌های ویندوزی را کاربردی‌تر کنند.
البته هیچ‌کدام از این نتایج تضمین‌شده نیستند. توسعه‌دهندگان همچنان باید نرم‌افزارهای خود را برای سخت‌افزارهای مختلف بهینه کنند و کوالکام نیز باید مطمئن شود دستگاه‌های خودش تجربه کاربری مطلوبی ارائه می‌دهند.
اما اگر انویدیا بتواند راه را برای شکل‌گیری اکوسیستمی بزرگ‌تر در ویندوز روی Arm هموار کند، اسنپدراگون نیز می‌تواند از این مسیر عبور کند. انویدیا سخت‌افزار قدرتمند را عرضه می‌کند و کوالکام فرصت می‌یابد مزایای این اکوسیستم را در اختیار کاربران بیشتری قرار دهد.
RTX Spark شاید ناخواسته لطف بزرگی در حق کوالکام کند
پس از تجربه کار با RTX Spark، به این نتیجه رسیدم که کوالکام با رقیبی جدی روبه‌رو شده است. چند هفته بعد نیز همچنان همین نظر را دارم. انویدیا با قدرت پردازش گرافیکی، توانمندی‌های هوش مصنوعی و نفوذ گسترده در میان توسعه‌دهندگان وارد دنیای ویندوز روی Arm شده است؛ اتفاقی که می‌تواند رقابت را برای سایر بازیگران دشوارتر کند.
اما شاید مهم‌ترین نتیجه این ورود، تصاحب سهم بازار اسنپدراگون توسط انویدیا نباشد؛ بلکه متقاعدکردن کاربران و توسعه‌دهندگان بیشتری برای ورود به این اکوسیستم باشد.
اگر RTX Spark توسعه‌دهندگان را به ساخت برنامه‌های بومی بیشتر برای Arm، رفع مشکلات سازگاری بازی‌ها و کاربردی‌ترکردن دستیارهای هوش مصنوعی محلی ترغیب کند، کوالکام نیز می‌تواند از این پیشرفت‌ها سود ببرد؛ بدون آنکه مجبور باشد پردازنده گرافیکی Blackwell را در تمام لپ‌تاپ‌های خود جای دهد.
البته همچنان کارهای زیادی باقی مانده است؛ از بهینه‌سازی نرم‌افزارها گرفته تا تبدیل هوش مصنوعی محلی از یک نمایش جذاب فناوری به ابزاری واقعاً کاربردی. انویدیا نیز باید علاوه‌بر پردازش‌های سنگین و چشمگیر، تجربه مناسبی در استفاده روزمره از لپ‌تاپ ارائه دهد.
بااین‌حال، برای نخستین‌بار ممکن است ویندوز روی Arm بیش از یک بازیگر قدرتمند در کنار خود داشته باشد.
کوالکام زمینه شکل‌گیری این جریان را فراهم کرده است و انویدیا می‌تواند همان مهمان مجهزی باشد که دیگران را نیز به حضور در این جمع ترغیب می‌کند. اگر به لطف سرمایه‌گذاری انویدیا، لپ‌تاپ‌های اسنپدراگون در آینده برنامه‌های بهتر، بازی‌های بیشتر و اکوسیستم هوش مصنوعی قدرتمندتری داشته باشند، شاید کوالکام واقعاً باید از رقیب سبزرنگ خود تشکر کند.
